Resumo Objetivo Produzir um indicador multidimensional de saúde bucal, a partir de variáveis dentárias e não dentárias, para a pessoa idosa da zona urbana do município de Manaus, AM, Brasil. Método Os dados utilizados são oriundos de um estudo transversal de base populacional conduzido no ano de 2008, com indivíduos de 65 a 74 anos de idade, aleatoriamente selecionados, residentes na cidade de Manaus. Para a produção do indicador proposto, consideraram-se as variáveis dentárias (CPO-D - Índice de Dentes Perdidos, Cariados e Obturados; CPI - Índice Periodontal Comunitário; PIP- Índice de Perda de Inserção Periodontal) e não dentárias (socioeconômicas e índice GOHAI - General Oral Health Assessment Index). Uma Análise Fatorial Exploratória sintetizou essas variáveis, facilitando a construção do indicador multidimensional. Resultados A análise gerou três fatores que, em conjunto, explicaram 72,9% da variância do modelo (KMO = 0,749 e p< 0,001 para o teste de esfericidade de Bartlett). Esses três fatores foram reduzidos à variável “soma”, calculada a partir da soma dos escores fatoriais por indivíduo. A mediana dessa nova variável foi o valor de referência para categorização da condição de saúde bucal do indivíduo em “favorável” ou “desfavorável”. Conclusão O indicador foi capaz de agregar diversas dimensões da saúde bucal em uma única medida, além de possibilitar sua reprodutibilidade para construção de outros indicadores de saúde.
Abstract Objective Produce a multidimensional indicator of oral health, based on dental and non-dental variables, for the older adult in the urban area of the city of Manaus-AM. Method The data used are from a cross-sectional population-based study conducted in 2008 with randomly selected individuals aged 65 to 74 years, residing in the city of Manaus. To produce the proposed indicator, the dental variables (DMFT- Decayed, Missing and Filled Teeth; CPI- Community Periodontal Index; PIP- Periodontal Insertion Loss Index) and non-dental (socioeconomic and index GOHAI- General Oral Health Assessment Index) were considered. An exploratory factor analysis synthesized these variables, facilitating the construction of the multidimensional indicator Results The analysis generated three factors that, together, explained 72.9% of the model’s variance (KMO = 0.749 and p<0.001 for Bartlett’s test of sphericity). These three factors were reduced to the “sum” variable, calculated from the sum of the factor scores per individual. The median of this new variable was the reference value for categorizing the individual’s oral health condition into “favorable” or “unfavorable”. Conclusion The indicator was able to aggregate several dimensions of oral health into a single measure, in addition to enabling its reproducibility for the construction of other health status indicators.
